SSUM-IT

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나이 스물넷. 보고 싶은 것도 하고 싶은 것도 이루고 싶은 것도 많은 꿈을 향한 여정의 일기장

Blog Posts

[Paper Review] A Theoretical Study on Bridging Internal Probability and Self-Consistency for LLM Reasoning

[Paper Review] A Theoretical Study on Bridging Internal Probability and Self-Consistency for LLM Reasoning

NeurIPS 2025 : Zhi Zhou, Yuhao Tan, Zenan Li, Yuan Yao, Lan-Zhe Guo, Yu-Feng Li, Xiaoxing Ma

Test-time Scaling

Efficient Inference

[Paper Review] Confidence Improves Self-Consistency in LLMs

[Paper Review] Confidence Improves Self-Consistency in LLMs

Findings of ACL 2025 : Amir Taubenfeld\, Tom Sheffer\ (Google Research), Eran Ofek, Amir Feder, Ariel Goldstein (Hebrew Univ. of Jerusalem), Zorik Gekhman, Gal Yona (Google Research)

Test-time Scaling

Efficient Inference

슬롯머신에서 배우는 최적의 선택 : 멀티암드 밴딧 알고리즘

슬롯머신에서 배우는 최적의 선택 : 멀티암드 밴딧 알고리즘

전통적인 A/B 테스트의 한계를 짚고, 멀티암드 밴딧의 핵심 개념인 탐색과 활용의 균형을 설명한다. 엡실론-그리디와 톰슨 샘플링을 비교하며, 웹 최적화·추천 시스템·광고 실험에서 MAB가 왜 실용적인지 정리한다.

Computer Science

[Paper Review] Majority of the Bests: Improving Best-of-N via Bootstrapping

[Paper Review] Majority of the Bests: Improving Best-of-N via Bootstrapping

NeurIPS 2025 : Amin Rakhsha, Kanika Madan, Tianyu Zhang, Amir-massoud Farahmand, Amir Khasahmadi

Test-time Scaling

Efficient Inference

[Paper Review] Deep Think with Confidence

[Paper Review] Deep Think with Confidence

ICLR 2026 : Yichao Fu, Xuewei Wang, Hao Zhang, Yuandong Tian, Jiawei Zhao (Meta AI, UCSD)

Test-time Scaling

Efficient Inference

F학점에서 Future로 — AI가 만드는 나만의 고교학점제 로드맵 IM’F

F학점에서 Future로 — AI가 만드는 나만의 고교학점제 로드맵 IM’F

고등학교에 도입된 고교학점제의 192학점 과목 선택의 어려움을 겪는 고등학생들에게 생활기록부 기반 맞춤형 로드맵을 UpStage Solar AI를 기반으로 구성해줍니다.

[Paper Review] OpenTSLM: Time-Series Language Models for Reasoning over Multivariate Medical Text-and Time-Series Data

[Paper Review] OpenTSLM: Time-Series Language Models for Reasoning over Multivariate Medical Text-and Time-Series Data

OpenTSLM은 시계열 데이터를 LLM의 native modality로 통합해 의료 데이터를 추론하는 방법을 제안한 논문이다. 이 글에서는 OpenTSLM의 Time-Series Encoder, SoftPrompt, Flamingo에 대한 설계와 메모리 효율성 그리고 의료 CoT 태스크에서의 실험 결과를 정리했다.

Computer Science

[Paper Review] 시계열 예측을 언어로 바꾸다 : Chronos

[Paper Review] 시계열 예측을 언어로 바꾸다 : Chronos

Chronos는 시계열 예측을 언어 모델링 문제로 재정의한 Amazon의 연구다. 이 글에서는 연속적인 시계열 값을 토큰으로 변환하는 핵심 아이디어, Scaling·Quantization 과정, 데이터 부족을 해결한 학습 전략, 그리고 Zero-shot 성능이 왜 인상적인지 논문 기반으로 정리한다.

[Paper Review] BERT가 문장을 이해하지 못한다고? Sentence-BERT로 풀어낸 문제

[Paper Review] BERT가 문장을 이해하지 못한다고? Sentence-BERT로 풀어낸 문제

BERT는 강력하지만 문장 유사도 계산에는 치명적으로 느리다. Sentence-BERT(SBERT)는 Siamese Network 구조를 통해 이 문제를 어떻게 해결했을까? SBERT의 핵심 아이디어, 학습 방식, pooling 전략, 그리고 13,000배 속도 향상 실험 결과를 논문 기반으로 정리한다.

Python 알고리즘 & 자료구조 완벽 가이드

Python 알고리즘 & 자료구조 완벽 가이드

ACM ICPC 팀노트를 만들 때에 참고하기 위해 직접 만든 자료

Computer Science

Software Development

[파견] 실리콘밸리 성장일기(2)_우당탕탕 미국생활 적응하기

[파견] 실리콘밸리 성장일기(2)_우당탕탕 미국생활 적응하기

본토 스타벅스 커피부터 위워크등록, 첫 바트(Bart) 탑승까지, 낯선 땅 미국에서 본격적인 생활을 위해 자리를 잡아가는 적응기

Computer Science

Software Development

[파견] 실리콘밸리 성장일기(1)_나만의 속도로 미국에 입성하다

[파견] 실리콘밸리 성장일기(1)_나만의 속도로 미국에 입성하다

인천공항을 떠나는 순간부터 10시간의 비행, 긴장되는 입국 심사와 미국에서의 첫 끼니까지의 메모

Computer Science

Software Development

[회고] 2025 충청 ICT 디지털신기술 SW개발 공모전에 참가하면서

[회고] 2025 충청 ICT 디지털신기술 SW개발 공모전에 참가하면서

'사진 한 장'으로 전통시장 상인분들의 디지털 장벽을 허문 AI 서비스, '어서5슈'의 치열했던 3일간의 개발 회고록

Computer Science

[Paper Review] HM-RAG: Hierarchical Multi-Agent Multimodal Retrieval Augmented Generation

[Paper Review] HM-RAG: Hierarchical Multi-Agent Multimodal Retrieval Augmented Generation

HM-RAG는 기존의 단일 에이전트의 한계를 극복하고 '분해-검색-결정' 이라는 계층적 멀티 에이전트 협업을 통해 복잡한 새로운 RAG 기법을 제안함

[Paper Review] GAIA : A Benchmark for General AI Assistants

[Paper Review] GAIA : A Benchmark for General AI Assistants

GPT-4 정답률 15%, 인간 92%. AI의 진짜 지능을 들여다보는 새로운 기준, GAIA 벤치마크와 논문 심층분석

AI에이전트에 대해서

AI에이전트에 대해서

혼자서 틈틈이 정리한 에이전트 공부 내용

[Paper Review] Programmable and Customized Intelligence for Traffic Steering in 5G Networks Using Open RAN Architectures

[Paper Review] Programmable and Customized Intelligence for Traffic Steering in 5G Networks Using Open RAN Architectures

5G 트래픽 관리를 최적화하기 위해 시뮬레이션된 RAN 지능형 컨트롤러를 통합한 프레임워크인 ns-O-RAN을 소개하고, 딥러닝을 사용하여 기지국 할당을 개선하고 전송 속도와 스펙트럼 효율성을 50% 향상함

[OSSCA] O-RAN에서 SQLAlchemy 리팩토링

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O-RAN 오픈소스 프로젝트에서 AIMLFW-120 이슈 해결을 위한 Training Manager(TS)의 데이터베이스 레이어를 SQLAlchemy를 사용하여 리팩토링하는 작업 수행로그

Notion 블로그를 시작하면서

Notion 블로그를 시작하면서

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Next.js 및 Vercel을 사용하여 Notion 기반 웹사이트를 배포하기

[Paper Review] How to Train Your Advisor : 경량 모델이 Black-Box LLM을 컨트롤하는 방법론